Proxy pour collecte de données d'apprentissage AI, IP résidentielles pour de grandes quantités de documents web

Pourquoi un proxy est nécessaire pour la collecte de données AI

L'apprentissage de modèles linguistiques et de recherche nécessite des millions à des dizaines de millions de documents web. Envoyer autant de requêtes avec un ou deux IP ralentira considérablement la collecte. Répartir les requêtes sur de nombreuses IP résidentielles permet une distribution uniforme sur les sites, maintenant une vitesse constante même pour des collectes massives.

Pour des données multilingues, la région est cruciale. En choisissant un pays, vous recevez naturellement des pages et contenus dans la langue locale.

Les proxies résidentiels rotatifs IPKite n'ont pas de limite de connexions simultanées. Augmentez votre capacité en ajoutant des serveurs/workers - tous utilisent les mêmes identifiants.

Proxy IPKite adapté à la collecte de données AI

Pour la collecte massive de documents, nous recommandons des proxies résidentiels rotatifs. Chaque requête utilise une nouvelle IP sans limite de connexions simultanées, et vous pouvez étendre à plusieurs serveurs de collecte en gardant les mêmes paramètres de connexion. Idéal pour du texte seul où le trafic par page est faible, offrant un bon rapport coût-efficacité pour les gros volumes.

Pour les sections envoyant beaucoup de requêtes sur des sites standards, utilisez aussi des proxies datacenter. Leur trafic illimité convient bien au scraping incluant de gros fichiers.

L'API développeur permet de vérifier le solde et l'historique d'achat dans les systèmes de collecte. Vérifiez régulièrement votre solde et rechargez à l'avance pour éviter les interruptions.

• Proxy résidentiel rotatif : collecte de documents web multilingues et multi-pays
• Proxies datacenter : requêtes massives sur des sites généraux, gros fichiers
• API développeur : vérifiez le solde et les achats dans votre système de collecte

Configuration recommandée pour la collecte de données AI

En définissant un nombre de requêtes simultanées par site, vous évitez la concentration des requêtes sur un seul site et assurez une collecte équilibrée. En configurant pour ne recevoir que du texte, vous pouvez collecter plus de documents avec le même GB.

Exemple de configuration de collecte de données AI

Voici un exemple de réception simultanée de plusieurs documents avec des requêtes asynchrones en Python. Une nouvelle IP est attribuée à chaque requête avec les mêmes informations de connexion.

import asyncio, aiohttp

PROXY = "http://USERNAME-cc-es:PASSWORD@gw.ipkite.com:7000"

async def fetch(session, url):
    async with session.get(url, proxy=PROXY, timeout=aiohttp.ClientTimeout(total=30)) as r:
        return url, r.status, len(await r.text())

async def main(urls):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        for result in await asyncio.gather(*(fetch(session, u) for u in urls)):
            print(result)

asyncio.run(main(["https://example.es/a", "https://example.es/b"]))

Exemple de coût de collecte de données AI

Une page riche en texte représente environ 50KB de HTML. Collecter 10,000,000 documents nécessite environ 500GB, ce qui coûte $1,650.00 au prix du bundle 10GB+ ($3.30 par GB). Pour 20,000,000 pages, cela représente environ 1,000GB à $3.30 par GB, soit $3,300.00. À partir de 200,000,000 pages (environ 10,000GB), le prix de $1.10 par GB s'applique, soit $11,000.00. Les GB achetés n'expirent jamais, vous pouvez donc continuer à les utiliser pour une collecte qui s'étale sur plusieurs mois.

Configuration par échelle de collecte de données AI

La configuration optimale varie selon l'échelle. Commencez par de petits lots pour tester votre pipeline, puis passez à des lots plus grands pour réduire le coût par GB.

Achat de proxy pour collecte de données AI

Pour acheter un proxy pour la collecte de données AI, multipliez le nombre de documents à collecter par la taille moyenne par page pour déterminer les Go nécessaires. Plus le volume est important, plus le prix par Go est bas et il n'y a pas de limite de durée, ce qui permet de poursuivre la collecte sur plusieurs mois avec un seul achat.

Le processus d'achat consiste à recharger le solde, choisir les produits et quantités, puis recevoir les informations de connexion. Ces informations apparaissent immédiatement sur l'écran membre après l'achat.

• Test de pipeline : 10GB
• Collecte régulière : 100GB
• Collecte massive : 1,000GB

Bonnes pratiques pour la collecte de données AI

Plus la collecte est importante, plus une méthode responsable est cruciale.

• Respectez robots.txt : ne collectez que les pages autorisées et identifiez votre crawler
• Vérification des conditions et droits d'auteur : consulter les conditions d'utilisation du site et les conditions d'utilisation des données
• Filtrage des informations personnelles : supprimez les informations personnelles des documents collectés et utilisez-les pour l'apprentissage
• Vitesse modérée : Espacer les requêtes pour permettre au site cible de répondre confortablement
• Réduire les doublons : ne pas demander à nouveau les adresses déjà reçues pour économiser du trafic