Proxy pengumpulan data pelatihan AI, IP residensial untuk dokumen web dalam jumlah besar

Mengapa proxy diperlukan untuk pengumpulan data AI

Untuk melatih model bahasa dan model pencarian, diperlukan jutaan hingga puluhan juta dokumen web. Mengirimkan begitu banyak permintaan dengan satu atau dua IP akan sangat memperlambat kecepatan pengumpulan. Dengan membagi permintaan ke banyak IP residensial, setiap situs akan menerima permintaan secara merata, sehingga pengumpulan skala besar dapat dilakukan dengan kecepatan yang konsisten.

Jika Anda membutuhkan data dalam berbagai bahasa, wilayah juga penting. Dengan memilih negara untuk koneksi, Anda akan menerima halaman dalam bahasa lokal dan konten yang sesuai secara alami.

IPKite proxy residensial rotasi tidak memiliki batasan jumlah koneksi simultan, sehingga kapasitas pemrosesan meningkat seiring dengan penambahan server dan pekerja pengumpulan data. Semua pekerja menggunakan informasi koneksi yang sama.

Proxy IPKite yang cocok untuk pengumpulan data AI

Untuk pengumpulan dokumen skala besar, kami merekomendasikan proxy residensial berotasi. Setiap permintaan menggunakan IP baru, dan tidak ada batasan jumlah koneksi simultan, sehingga Anda dapat menggunakan informasi koneksi yang sama meskipun menambah jumlah server pengumpulan. Jika hanya mengambil teks, lalu lintas per halaman kecil, sehingga lebih hemat biaya jika digunakan bersama dengan paket besar.

Untuk pengiriman permintaan tinggi ke situs biasa, kombinasi dengan datacenter proxy sangat ideal. Traffic tidak terbatas, cocok untuk scraping dengan file besar.

Di sistem pengumpulan, Anda dapat memeriksa saldo dan riwayat pembelian melalui API pengembang. Sebaiknya periksa saldo secara berkala dan isi ulang terlebih dahulu agar pengumpulan besar tidak terhenti di tengah jalan.

• Rotating residential proxy: Pengumpulan dokumen web dari berbagai negara dan bahasa
• Proxy Data Center: Permintaan massal ke situs umum, file besar
• API Pengembang: Periksa saldo dan riwayat pembelian dalam sistem pengumpulan

Rekomendasi pengaturan proxy pengumpulan data AI

Dengan menentukan jumlah permintaan simultan untuk setiap situs, permintaan tidak akan terkonsentrasi di satu situs dan pengumpulan akan berjalan merata. Dengan mengatur hanya menerima teks, Anda dapat mengumpulkan lebih banyak dokumen dengan GB yang sama.

Contoh pengaturan pengumpulan data AI

Di bawah adalah contoh permintaan asinkron Python untuk mengambil beberapa dokumen sekaligus. Setiap permintaan dengan kredensial sama akan mendapat IP baru.

import asyncio, aiohttp

PROXY = "http://USERNAME-cc-es:PASSWORD@gw.ipkite.com:7000"

async def fetch(session, url):
    async with session.get(url, proxy=PROXY, timeout=aiohttp.ClientTimeout(total=30)) as r:
        return url, r.status, len(await r.text())

async def main(urls):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        for result in await asyncio.gather(*(fetch(session, u) for u in urls)):
            print(result)

asyncio.run(main(["https://example.es/a", "https://example.es/b"]))

Contoh biaya pengumpulan data AI

Halaman dengan banyak teks berisi sekitar 50KB HTML. Mengumpulkan 10.000.000 dokumen membutuhkan sekitar 500GB, yang berharga $1,650.00 dengan harga paket 10GB+ ($3.30 per GB). Untuk 20.000.000 halaman sekitar 1.000GB dengan $3.30 per GB, $3,300.00. Mulai 200.000.000 halaman (sekitar 10.000GB) berlaku harga $1.10 per GB, menjadi $11,000.00. GB yang dibeli tidak pernah kedaluwarsa, sehingga bisa digunakan untuk pengumpulan data selama beberapa bulan.

Konfigurasi berdasarkan skala pengumpulan data AI

Konfigurasi yang sesuai bervariasi tergantung pada skala pengumpulan. Mulailah dengan paket kecil untuk menguji pipeline pengumpulan, dan beralih ke paket besar untuk menurunkan harga per GB saat skala meningkat.

Beli proxy pengumpulan data AI

Untuk membeli proxy pengumpulan data AI, tentukan GB yang dibutuhkan dengan mengalikan jumlah dokumen yang akan dikumpulkan dengan ukuran rata-rata per halaman. Semakin besar paket, semakin rendah harga per GB dan tidak ada batasan waktu, sehingga pengumpulan selama beberapa bulan dapat dilakukan dengan satu pembelian.

Urutan pembelian adalah mengisi saldo, memilih produk dan jumlah, lalu menerima informasi koneksi. Informasi koneksi muncul langsung di layar anggota setelah pembelian.

• Uji pipa: 10GB
• Pengumpulan rutin: 100GB
• Pengumpulan skala besar: 1.000GB

Praktik terbaik pengumpulan data AI

Semakin besar skala pengumpulan, semakin penting metode pengumpulan yang bertanggung jawab.

• Hormati robots.txt: Hanya kumpulkan halaman yang diizinkan dan ungkapkan nama crawler
• Verifikasi syarat dan hak cipta: periksa syarat penggunaan situs dan ketentuan penggunaan data
• Saring informasi pribadi: Hapus informasi pribadi dari dokumen yang dikumpulkan dan gunakan untuk pembelajaran
• Kecepatan yang konsisten: Beri jarak antara permintaan untuk setiap situs agar situs target dapat merespons dengan nyaman
• Pengurangan duplikasi: tidak meminta alamat yang sudah diterima untuk menghemat traffic