Прокси для сбора обучающих данных ИИ, резидентные IP для массового сбора веб-документов
Прокси для сбора обучающих данных ИИ помогают стабильно собирать большие объемы публичных веб-документов на разных языках, распределяя запросы. Ротационные резидентные прокси IPKite с низкой стоимостью за 1 ГБ идеальны для масштабного сбора.
Зачем нужны прокси для сбора данных ИИ
Для обучения языковых и поисковых моделей требуются миллионы или даже десятки миллионов веб-документов. Если отправлять такое количество запросов с одного или двух IP, скорость сбора данных значительно снизится. Распределение запросов между множеством резидентных IP позволяет равномерно загружать сайты и поддерживать стабильную скорость при масштабном сборе данных.
Если вам нужны данные на нескольких языках, важен и регион. Выбирая страну для подключения, вы получаете страницы на местном языке и локальный контент естественным образом.
Ротационные резидентные прокси IPKite не имеют ограничений на количество одновременных подключений, поэтому производительность масштабируется с увеличением числа серверов и рабочих. Все рабочие используют одни и те же данные для подключения.
Прокси IPKite для сбора данных ИИ
Для крупномасштабного сбора данных рекомендуется использовать ротационные резидентские прокси. Каждый запрос использует новый IP, и нет ограничений на одновременные подключения, что позволяет использовать те же данные для подключения даже при увеличении количества серверов. Если собирать только текст, трафик на страницу будет небольшим, что делает использование больших пакетов более экономически эффективным.
Для отправки большого количества запросов на обычных сайтах полезно использовать дата-центр прокси вместе с другими. Трафик безлимитный, что хорошо подходит для сбора данных с большими файлами.
В системе сбора данных вы можете проверить остаток баланса и историю покупок через API разработчика. Регулярно проверяйте баланс и заранее пополняйте его, чтобы избежать остановки крупных сборов данных.
- Ротационные резидентские прокси: сбор веб-документов на разных языках и из разных стран
- Дата-центровые прокси: массовые запросы к обычным сайтам, большие файлы
- API для разработчиков: проверка баланса и истории покупок в системе сбора данных
Рекомендуемые настройки прокси для сбора данных ИИ
Если установить отдельное количество одновременных запросов для каждого сайта, запросы не будут скапливаться на одном сайте, и сбор данных будет равномерным. Если настроить получение только текста, можно собрать больше документов с тем же объемом ГБ.
| Позиция | Рекомендуемое значение | Причина |
|---|---|---|
| Тип IP | Ротация | Равномерное распределение большого количества запросов |
| Страна | Страны с нужным языком | Получение документов на локальном языке |
| Что вы получите | Только HTML текст | Снижение трафика на страницу |
| Одновременные запросы | Регулировка по сайтам | Чтобы запросы не скапливались на одном сайте |
| Пакет | 10GB~10,000GB | Самый низкий тариф за 1GB |
Пример настройки сбора данных для ИИ
Пример ниже демонстрирует одновременное получение нескольких документов с использованием асинхронных запросов на Python. Для каждого запроса назначается новый IP с использованием одних и тех же данных для подключения.
import asyncio, aiohttp
PROXY = "http://USERNAME-cc-es:PASSWORD@gw.ipkite.com:7000"
async def fetch(session, url):
async with session.get(url, proxy=PROXY, timeout=aiohttp.ClientTimeout(total=30)) as r:
return url, r.status, len(await r.text())
async def main(urls):
async with aiohttp.ClientSession() as session:
for result in await asyncio.gather(*(fetch(session, u) for u in urls)):
print(result)
asyncio.run(main(["https://example.es/a", "https://example.es/b"]))Пример стоимости сбора данных для ИИ
Текстовая страница занимает около 50KB HTML. Сбор 10,000,000 документов потребует около 500GB, что по цене пакета 10GB+ ($3.30 за GB) составит $1,650.00. Для 20,000,000 страниц (около 1,000GB) по $3.30 за GB - $3,300.00. Начиная с 200,000,000 страниц (около 10,000GB) действует цена $1.10 за GB, итого $11,000.00. Купленные GB не сгорают, поэтому их можно использовать для сбора данных в течение нескольких месяцев.
| Количество документов | Необходимый трафик | Пример покупки. | Стоимость |
|---|---|---|---|
| 2,000,000 страниц | Около 100 ГБ | 100GB | $330.00 |
| 10,000,000 страниц | Около 500 ГБ | 500GB | $1,650.00 |
| 20,000,000 страниц | Около 1,000GB | 1,000GB | $3,300.00 |
Конфигурация для сбора данных ИИ по масштабу
Подходящая конфигурация зависит от масштаба сбора данных. Начните с небольших пакетов для тестирования конвейера сбора данных, а затем перейдите на более крупные пакеты, чтобы снизить стоимость за 1 ГБ.
| Масштаб | Рекомендуемая конфигурация | Цена за 1GB |
|---|---|---|
| Тестовый сбор данных | Резидентные прокси 10GB | $3.30 |
| Средний масштаб | Резидентные прокси 100GB | $3.30 |
| Крупномасштабный | Резидентные прокси 500GB | $3.30 |
| Очень крупный | Резидентные прокси 10,000GB+ | $1.10 |
| В основном большие файлы | Пакет IP прокси дата-центра | Безлимитный трафик |
Покупка прокси для сбора данных ИИ
Для покупки прокси для сбора данных ИИ рассчитайте необходимый объем в ГБ, умножив количество документов на средний размер страницы. Чем больше пакет, тем ниже цена за 1 ГБ и нет ограничений по сроку, что позволяет собирать данные месяцами без дополнительных покупок.
Порядок покупки: пополнение баланса, выбор товара и количества, получение данных для подключения. Данные для подключения отображаются сразу после покупки в личном кабинете.
- Тестирование конвейера: 10 ГБ
- Регулярный сбор: 100GB
- Массовый сбор данных: 1,000GB
Лучшие практики сбора данных для ИИ
Чем больше объем сбора данных, тем важнее ответственный подход к сбору.
- Уважение к robots.txt: собирайте только страницы, разрешенные для сбора, и указывайте имя краулера
- Проверка условий и авторских прав: ознакомьтесь с условиями использования сайта и условиями использования данных
- Фильтрация личных данных: удаление личной информации из собранных документов и использование их для обучения
- Равномерная скорость: установка интервалов между запросами для комфортного взаимодействия с целевыми сайтами
- Снижение дублирования: уже полученные адреса не запрашиваются повторно, что экономит трафик