Web scraping proxy, stable na pag-collect ng data gamit ang rotating residential IP
Ang web scraping proxy ay naghahati ng request sa multiple IP para makapagbasa ng maraming public page nang walang interruption. Ang rotating residential proxy ng IPKite ay nag-a-assign ng bagong residential IP sa bawat request at pwedeng pumili ng bansa at lungsod para makuha ang lokal na view.
Bakit kailangan ng proxy sa web scraping
Ang web scraping ay ang pagbasa ng maraming pahina ng isang website sa maikling panahon. Kung lahat ng request ay galing sa iisang IP, ang website ay maglilimita ng bilis batay sa dami ng request mula sa address na iyon, at mabilis na babagal ang pag-scrape. Sa proxy, ang mga request ay nahahati sa maraming IP upang manatiling pantay at tuloy-tuloy ang pag-scrape.
Mahalaga rin ang rehiyon. Maraming site ang nagpapakita ng iba't ibang wika, presyo, at listahan ng produkto depende sa bansang pinagkonektahan. Kapag pumili ka ng bansa, makokolekta mo nang tumpak ang data na nakikita ng mga user doon.
Ang IPKite rotating residential proxy ay nagbibigay ng ibang residential IP sa bawat request gamit ang isang koneksyon address. Ang scraping program ay kailangan lamang maglagay ng proxy address nang isang beses, at hindi na kailangang pamahalaan ang listahan ng IP nang hiwalay.
Angkop na proxy ng IPKite para sa web scraping
Ang rotating residential proxy ang pinaka-angkop para sa web scraping. Kung hindi gagamit ng session value sa username, magkakaroon ng bagong residential IP sa bawat request, kaya kahit libu-libong page ang basahin, natural lang ang distribution ng request. Gamitin lang ang sticky session para sa mga sequence na kailangan ng parehong address tulad ng login o paglipat ng page.
Kung ang target ay isang pampublikong website at maraming request, maaari mong gamitin ang data center proxy. Walang limitasyon sa traffic kaya pwede mong basahin ang mga pahina na maraming imahe nang walang problema sa gastos.
Walang limitasyon sa sabay na koneksyon kaya mas maraming worker sa scraping script, mas mabilis ang processing. Pwede ring ipamahagi ang workers sa iba't ibang server gamit ang parehong username at password.
- Rotating residential proxy: Karamihan ng scraping task, regional data
- Sticky Session: Magbasa ng maraming pahina pagkatapos mag-login
- Data center proxy: Maraming request sa pangkalahatang website, API calls
Inirerekomendang setup para sa web scraping proxy
Para mas stable, simulan mo sa 5-10 concurrent requests, obserbahan ang response codes, at unti-unting dagdagan kung consistent ang good responses. Piliin lang ang mga bansang talagang kailangan para mas malawak ang IP range na magagamit.
| Item | Recommended value | Dahilan |
|---|---|---|
| Uri ng IP | Rotating (walang session value) | Pantay na pag-distribute ng request gamit ang bagong IP sa bawat request |
| Bansa | Pangunahing merkado ng target site | Kumuha ng datos na nakikita ng lokal na visitor |
| Lungsod | Kapag kinakailangan lamang | I-target ang lungsod lang sa mga site na may pagkakaiba bawat lungsod |
| Protocol | HTTP port 7000 | Katugma sa karamihan ng mga library ng koleksyon |
| Sabay na request | Simulan nang maliit at unti-unting dagdagan | Hanapin ang tamang bilis habang sinusubaybayan ang tugon ng target site |
| Timeout | 20-30 segundo | Hintayin kahit mabagal ang pahina |
Halimbawa ng setup ng web scraping proxy
Ang halimbawa sa ibaba ay nagpapakita ng Python code na nagbabasa ng pahina habang nagpapalit ng US IP sa bawat request. Sa pamamagitan ng pagbabago lamang ng cc value sa username, maaari kang makakuha ng data mula sa ibang bansa.
import requests
proxy = "http://USERNAME-cc-us:PASSWORD@gw.ipkite.com:7000"
proxies = {"http": proxy, "https": proxy}
urls = ["https://example.com/list?page=1", "https://example.com/list?page=2"]
for url in urls:
r = requests.get(url, proxies=proxies, timeout=30)
print(url, r.status_code, len(r.text))Halimbawa ng gastos sa web scraping proxy
Bayad lang sa nagamit na traffic kaya pwedeng kalkulahin ang cost batay sa page size at bilang. Kung HTML lang at walang images/fonts, ang page ay karaniwang 50-150KB.
Ang mga biniling GB ay walang expiration, kaya mas mura ang presyo bawat GB kapag bumili ng malaking bundle nang isang beses, at magagamit pa rin ito sa susunod na buwan para sa scraping.
| Dami ng Scraping sa Isang Buwan | Kinakailangang Trapiko | Halimbawa ng pagbili | Gastos |
|---|---|---|---|
| 100,000 pahina x 100KB | Humigit-kumulang 10GB | 10GB | $33.00 |
| 30 pahina x 100KB | Humigit-kumulang 30GB | Direktang input ng 30GB ($3.30 bawat GB) | $99.00 |
| 1,000,000 pahina x 100KB | Humigit-kumulang 100GB | 100GB | $330.00 |
Paghahandle ng response code sa web scraping proxy
Sa panahon ng koleksyon, magtala ng response codes para madaling makita ang status ng trabaho. Dahil ang rotating residential proxy ay nag-aassign ng bagong IP sa bawat request, karamihan ng mga pansamantalang response ay maaaring maayos sa pamamagitan ng paghintay at pag-retry.
- I-align ang Header: Magpadala ng parehong User-Agent at language value tulad ng regular na browser
- Retry count: Magpadala ng 2-3 beses kada address
| Tugon | Kahulugan | Paraan ng pagproseso |
|---|---|---|
| 200 | Normal na response | I-save ang data at ipadala sa sumusunod na address |
| 301 / 302 | Lumipat sa ibang address | Sundan ang nilipat na address para masave |
| 403 | Kailangan ng pag-verify ng access condition | Suriin ang mga setting ng bansa at mga header ng kahilingan, at muling subukan gamit ang bagong IP |
| 429 | Mabilis ang request | Pahabain ang interval ng request at subukan ulit pagkatapos ng ilang sandali |
| 5xx | Pansamantalang hindi available ang target server | Bagong IP pagkatapos ng ilang segundo |
Pagbili ng proxy para sa web scraping
Pagkatapos mag-top up ng balance, pili lang ang residential proxy GB at tapos na ang pagbili. Maraming customer ang nagsisimula sa 10GB para i-test ang scraping code at page size, tapos lumilipat sa mas malaking bundle kapag nakita na ang monthly usage.
Ang proseso ng pagbili: mag-load ng balance, pumili ng produkto at dami, makuha ang connection details. Ang connection details ay lalabas agad sa iyong member page pagkatapos ng pagbili.
- Simulang Pakete: 10GB, $3.30 bawat GB
- Regular collection: 100GB, $3.30 kada 1GB
- Malakihang koleksyon: 10,000GB, simula sa $1.10 bawat GB
Magandang paraan sa web scraping
Ang web scraping ay isang gawain na dapat tumagal kasabay ng target website. Kung susundin mo ang mga sumusunod na gawi, tataas ang kalidad ng pag-scrape at makatitipid ka sa traffic.
- Kolektahin ang pampublikong data: Suriin ang robots.txt at mga tuntunin ng paggamit ng site, at basahin lamang ang mga pampublikong pahina.
- Tamang bilis: Ang paglalagay ng interval sa pagitan ng mga request ay nagbibigay ng stability sa target site at sa scraping task
- Pag-receive lamang ng kinakailangan: Kapag hindi mo tinatanggap ang mga imahe, video, o font request, malaki ang mababawas sa iyong trapiko.
- Subukan muli: Ang mga nabigong kahilingan ay ipapadala muli gamit ang bagong IP mamaya.
- Respeto sa privacy: iwasan ang pagkolekta ng personally identifiable information at focus sa aggregated data