वेब स्क्रैपिंग प्रॉक्सी, रोटेटिंग रेजिडेंशियल IP से स्थिर डेटा संग्रह

वेब स्क्रैपिंग के लिए प्रॉक्सी की आवश्यकता क्यों?

वेब स्क्रैपिंग एक ही साइट के कई पेजेज को कम समय में पढ़ने का कार्य है। सभी रिक्वेस्ट्स एक ही IP से जाने पर साइट उस पते के रिक्वेस्ट काउंट के आधार पर स्पीड कंट्रोल करती है, और स्क्रैपिंग जल्दी धीमी हो जाती है। प्रॉक्सी के माध्यम से रिक्वेस्ट्स को कई IPs पर वितरित करने से प्रत्येक पते पर रिक्वेस्ट्स उचित स्तर पर रहती हैं और स्क्रैपिंग सुचारू रूप से चलती रहती है।

लोकेशन भी महत्वपूर्ण है। कई साइटें एक्सेस किए गए देश के आधार पर भाषा, कीमत, उत्पाद सूची अलग दिखाती हैं। देश चुनकर एक्सेस करने पर आप उस देश के विजिटर्स को दिखने वाले डेटा को सटीक रूप से एकत्र कर सकते हैं।

IPKite रोटेटिंग रेजिडेंशियल प्रॉक्सी एक कनेक्शन पते से प्रत्येक अनुरोध के लिए अलग रेजिडेंशियल आईपी प्रदान करती है। स्क्रैपिंग प्रोग्राम को केवल प्रॉक्सी पता एक बार डालना होता है, और आईपी सूची को अलग से प्रबंधित करने की आवश्यकता नहीं होती है।

वेब स्क्रैपिंग के लिए उपयुक्त IPKite प्रॉक्सी

वेब स्क्रैपिंग के लिए रोटेटिंग रेजिडेंशियल प्रॉक्सी सबसे उपयुक्त है। यूजरनेम में सत्र मान न डालने पर हर रिक्वेस्ट पर नया रेजिडेंशियल IP मिलता है, जिससे सूची पृष्ठ और विवरण पृष्ठ को हजारों बार पढ़ने पर भी रिक्वेस्ट्स स्वाभाविक रूप से वितरित होती हैं। लॉगिन या पेज नेविगेशन जैसे कार्यों के लिए स्टिकी सत्र का उपयोग कर सकते हैं।

यदि लक्ष्य सामान्य सार्वजनिक साइट है और अनुरोधों की संख्या बहुत अधिक है, तो डेटासेंटर प्रॉक्सी का भी उपयोग करना अच्छा है। ट्रैफ़िक असीमित है, इसलिए छवियों वाले पृष्ठों को लागत की चिंता किए बिना पढ़ सकते हैं।

एक साथ कनेक्शन संख्या पर कोई सीमा नहीं है, इसलिए स्क्रैपिंग प्रोग्राम के वर्कर्स की संख्या बढ़ाने पर प्रोसेसिंग क्षमता भी बढ़ती है। वर्कर्स को कई सर्वर पर बाँटकर चलाने पर भी एक ही यूज़रनेम और पासवर्ड का उपयोग किया जा सकता है।

• रोटेटिंग रेजिडेंशियल प्रॉक्सी: अधिकांश स्क्रैपिंग कार्य, क्षेत्रीय डेटा
• स्थिर सत्र: लॉग इन करने के बाद कई पृष्ठों को जारी रूप से पढ़ें
• डेटासेंटर प्रॉक्सी: अधिक अनुरोध वाले सामान्य साइट्स, API कॉल

वेब स्क्रैपिंग प्रॉक्सी अनुशंसित सेटिंग्स

शुरुआत में 5-10 समवर्ती रिक्वेस्ट्स से शुरू करके रेस्पॉन्स कोड चेक करें, और स्थिर रेस्पॉन्स मिलने पर धीरे-धीरे बढ़ाएं। देश सिर्फ जरूरी जगहों पर सीमित करने से व्यापक IP रेंज का उपयोग कर सकते हैं।

वेब स्क्रैपिंग प्रॉक्सी सेटिंग उदाहरण

नीचे दिया गया उदाहरण Python का उपयोग करके अमेरिका IP को प्रत्येक अनुरोध पर बदलकर पृष्ठ पढ़ने का है। उपयोगकर्ता नाम में cc मान बदलकर अन्य देशों का डेटा प्राप्त किया जा सकता है।

import requests

proxy = "http://USERNAME-cc-us:PASSWORD@gw.ipkite.com:7000"
proxies = {"http": proxy, "https": proxy}

urls = ["https://example.com/list?page=1", "https://example.com/list?page=2"]
for url in urls:
    r = requests.get(url, proxies=proxies, timeout=30)
    print(url, r.status_code, len(r.text))

वेब स्क्रैपिंग प्रॉक्सी लागत उदाहरण

रिजिडेंशियल प्रॉक्सी का बिल उपयोग किए गए ट्रैफ़िक पर लगता है, इसलिए आप पेज साइज़ और पेज काउंट से लागत का अनुमान लगा सकते हैं। यदि आप केवल HTML लेते हैं और इमेज/फ़ॉन्ट नहीं, तो एक पेज आमतौर पर 50-150KB होता है।

खरीदे गए GB का कोई समय सीमा नहीं है, इसे पूरी तरह से उपयोग करने तक इस्तेमाल किया जा सकता है। इसलिए, एक महीने की योजना से अधिक बड़े पैकेज खरीदने से प्रति GB कीमत कम हो जाती है और अगले महीने की स्क्रैपिंग के लिए भी इसका उपयोग जारी रखा जा सकता है।

वेब स्क्रैपिंग प्रॉक्सी रेस्पॉन्स कोड के अनुसार प्रोसेसिंग

स्क्रैपिंग के दौरान रेस्पॉन्स कोड रिकॉर्ड करने से वर्क स्टेटस एक नजर में दिखता है। रोटेटिंग रेजिडेंशियल प्रॉक्सी में हर बार नया आईपी मिलता है, इसलिए अधिकांश अस्थायी रेस्पॉन्स थोड़ा इंतजार करके दोबारा भेजने से सामान्य रेस्पॉन्स मिल जाता है।

• हेडर मिलाएं: सामान्य ब्राउज़र के समान User-Agent और भाषा मान भेजें
• पुनः प्रयास सीमा: प्रत्येक पते के लिए 2-3 बार पुनः प्रयास करें

वेब स्क्रैपिंग प्रॉक्सी खरीदें

वेब स्क्रैपिंग प्रॉक्सी खरीदने के लिए बैलेंस टॉप-अप करें और रेजिडेंशियल प्रॉक्सी जीबी चुनें, यह तुरंत पूरा हो जाएगा। शुरुआत में 10GB से स्क्रैपिंग कोड और पेज आकार की जांच करें, और एक महीने के उपयोग के बाद उस मात्रा के अनुसार बड़े पैकेज में स्थानांतरित करें।

खरीद प्रक्रिया में बैलेंस रिचार्ज, उत्पाद और मात्रा चयन, और कनेक्शन विवरण प्राप्त करना शामिल है। कनेक्शन विवरण खरीद के तुरंत बाद सदस्य स्क्रीन पर दिखाई देते हैं।

• प्रारंभिक पैकेट: 10GB, प्रति GB $3.30
• नियमित संग्रह: 100GB, $3.30 प्रति GB
• बड़े पैमाने पर एकत्रित करें: 10,000GB, 1GB से $1.10

वेब स्क्रैपिंग के लिए अच्छी संचालन प्रथाएं

वेब स्क्रैपिंग एक लंबे समय तक चलने वाला कार्य है। नीचे दिए गए अच्छे अभ्यासों को अपनाने से डेटा क्वालिटी बढ़ती है और ट्रैफिक की बचत होती है।

• सार्वजनिक डेटा एकत्र करें: robots.txt और साइट की उपयोग शर्तों की जांच करें और केवल सार्वजनिक पृष्ठ पढ़ें
• उचित गति: अनुरोधों के बीच अंतराल रखने से टारगेट साइट और स्क्रैपिंग दोनों स्थिर रहते हैं
• केवल आवश्यक चीज़ें प्राप्त करें: छवि·वीडियो·फ़ॉन्ट अनुरोध बंद करने से ट्रैफ़िक काफी कम हो जाता है
• फिर से प्रयास करें: असफल अनुरोध को थोड़ी देर बाद नए IP के साथ फिर से भेजें
• निजी जानकारी का सम्मान: व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी एकत्र न करें और मुख्य रूप से समग्र डेटा का उपयोग करें